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人机“超脑”重塑未来工作

人机“超脑”重塑未来工作

 

人类取得的所有成就,无论是文字的产生还是火鸡三明治的出现,几乎都依赖于群体的力量,而非单独的个体。即使是爱因斯坦这样的旷世奇才,也需要以前人的海量研究作为基础。能够取得这些成就的人类群体可以被称为“超级头脑”,简称“超脑”。超脑就是以充满智慧的方式协同工作的团队。

 

所有的超脑都具备集体智慧,能够完成团队中的个人所无法完成的任务。不仅如此,机器也逐渐加入进来,帮助团队完成体力活动与脑力活动。这就意味着我们能够将人和机器的力量汇聚在一起,创造出比目前所有团队和个人都更聪明的超脑。

 

为实现上述目标,我们需要了解人与计算机如何才能更有效地协同工作,以完成智能任务。不过,首先我们需要对“智能”这一概念做个界定。智能分为两种不同类型:第一种是专用智能,即在特定环境中有效实现特定目标的能力;第二种是通用智能,指的是在不同环境中有效实现各种不同目标的能力。

 

专用智能和通用智能的差异有助于区分计算机的能力与人的能力。就某些专用智能而言,一些人工智能计算机要比人类聪明得多。然而,迄今为止,实际上没有任何一台计算机的通用智能水平能够接近正常的5岁儿童。

 

在未来一二十年,还不会出现通用人工智能。在那一天到来之前,计算机的所有用途都需要人类以某种方式参与其中。我们要意识到大多数工作是由人群主导的,计算机应该助其一臂之力。

 

在人机协作中,计算机有四种可能的角色:工具、助理、同事和管理者。如果你想设计一个超脑,那它需要具备智能实体(个人或团队)所拥有的部分或全部五个认知过程:创造行动的可能性,决定采取哪些行动,感知外部世界,记住过去,以及从经验中学习

 

计算机最重要的角色之一就是沟通工具,让更多的人一起高效思考。在战略规划过程中,达到这一目的的最好方法是开展一系列相关的网络竞赛。竞赛中任何人都可以提出自己的战略方案,其他人给予点评或帮助完善其想法。

 

在获得了更多可能性后,你需要对它们全面评估,才能确定哪些是最具发展前景的,而新技术方便了更多人参与评估。例如,宝洁公司可能会使用在线预测市场来评估产品需求。比方说,你认为潘婷洗发水的全球销售额每年将在18亿到19亿美元之间,那么你可以购买这一预测的股份。如果预测准确,那么你会获得每股1美元的回报。但是,如果预测错误,你将一无所获。

 

制订有效的战略规划,关键在于能够敏锐地感知外部世界正在发生的事情。到目前为止,大数据和数据分析是提高感知敏锐度的最有效方法。

 

技术还可以用另一种方式帮助超脑制订更好的战略规划,那就是记住其他人在类似情况下曾想到的好主意。比方说,如果用自拍定制化妆品的策略是成功的,软件助手可以建议类似策略,让顾客使用智能手机来定制宝洁的其他产品,如洗发水、牙膏、洗衣粉和薯片等。

 

如果一个系统使用了一段时间,它可以帮助超脑从自身经验中学习,提升效能。在宝洁这样试图以质量而不是价格取胜的公司里,产品策略评估专家通常会拒绝低价竞争。然而,程序员无须编写明确过滤低价策略的程序,因为机器学习程序会认识到这一点,并提出相应的行动建议。

 

目前,我们真正看到已经实现的是一个通用的、解决问题的超脑架构:计算机用它们的专用智能来解决部分问题,人们用他们的通用智能做其余的事情,计算机帮助并协调更多人参与其中。人机超脑还可用于解决更多的商业和社会问题,拥有无限的可能性。

 

 

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