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阿里全域营销大揭秘

阿里全域营销大揭秘

 

进入互联网特别是移动互联网时代,当品牌面临海量商品跨地区竞争的新商业环境时,应该如何快速触达消费者,甚至挖掘消费者的潜在需求?消费者怎样表达个性化需求?品牌与消费者应该建立一种怎样的交流方式?

 

2016年底,阿里巴巴集团提出了全域营销理论,它的提出基于怎样的逻辑?全域营销全在哪里?它与过往的营销模式究竟有什么不同?

 

全域营销到底是什么?

 

全域营销通过技术手段,将传统营销链路上看不见的消费者和消费者决策路径变成可视的、可触达的消费者群体,让消费者的行为可以分析、可被追溯、能够互动,主要有四个特征。

 

全数据:拥有以Uni ID为基础的消费者唯一身份识别体系,可以打通生态系统中所有的行为数据,积累人群触达的价值;全链路:从认知、兴趣、购买到忠诚的整个营销关系链路上,消费者只要在阿里巴巴任何平台有过行为,都将留下痕迹;全媒体:阿里巴巴娱乐、购物、社交、移动出行等各个重要消费者触点的全媒体矩阵,以及合作媒体资源,都可以无缝对接全域营销产品;全渠道:通过线上、线下的配合,打造服务打通、产品打通、商品打通、会员打通系统,借由数据实现全渠道运营。

 

全域营销的产品体系

 

建立在以Uni ID为基础的数据底层之上,围绕传统营销链路设计的全域营销产品体系,主要包含:全域策略:帮助品牌聚合、归并所有品牌和消费者有关的数据进行分析,还原消费者的全部决策流程后再找到关键决策点及重要的决策链路,让品牌可以根据人群画像精准触达目标消费者,提升品牌的获客效率;全域传播:包括两个产品体系,即建立在阿里巴巴全媒体矩阵资源上的品销媒体产品,以及开放给代理商使用的Uni Desk线上广告投放管理系统;全域运营:主要通过“品牌旗舰店”和刚刚上线的“品牌号”这两个线上阵地打造全新的品牌与消费者之间的关系;品牌数据银行:建立在阿里云之上的品牌私有消费者数据资产管理中心,存储的是消费者与品牌全链路关系的数据资产。

 

全域营销的根基:大数据

 

什么样的数据才真正称得上是大数据?总体来说有五个特点:数据量大:数据要有足够的量,这是大数据的首要条件;数据够全:这里说的“全”是指消费者整个生活场景中方方面面的数据;数据要活:能够反映消费者行为轨迹,并且一直持续更新的数据才能被认为是活数据;数据能用:能用的标准是用一种商业逻辑将这些大的、全的、活的数据利用技术手段架构起来;数据好用:好用是指使用者可以便捷地使用庞大的数据,这一方面需要使用者具备一定的数据使用能力,同时也需要将大数据产品化、工具化。

 

 

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