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用数字化转型解决顾客痛点

作者:李宇泽 发表于:2018-12-06 用数字化转型解决顾客痛点

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在消费者期望不断提高的情况下,谁能够低成本、快速地提供超预期的产品和购买体验,谁就能赢得顾客。凭直觉做决策的时代已经一去不复返。当今时代,如果脱离数据,我们就不可能制定出好的决策。随着技术发展越来越成熟(比如物联网的崛起),数据量呈指数级增长,企业必须充分利用数据分析师和数据科学家的专业技能,优化核心运营,重构业务,创造真正的业务价值。数字化转型势在必行。

下面举三个例子来说明企业如何借助数字技术,推动业务流程的变革,从而提升顾客的购物体验。

提高店内客户互动效率 零售商可以将传感器技术直接嵌入到产品标签中,用于收集产品位置数据,并利用商务分析功能,提供关于库存和店内产品移动情况的宝贵洞察。零售商能够实时掌握消费者在研究什么产品,了解为什么顾客考虑了某些产品但没有购买,向员工发送商品摆放位置错误的实时通知,通过销售人员为顾客提供实时的现货信息。零售商能够为每一位消费者建立详尽的定制信息档案,这有助于提升营销信息的精准度和整体客户体验。

例如,一家国际鞋履企业部署了创新型 3D 扫描技术,支持店员为每一位消费者定制鞋子。世上没有两只完全相同的脚。消费者可以在自助服务终端扫描和测量双脚,然后在定制应用中选择喜欢的颜色,根据自己的尺寸,设计出专属于自己的鞋子。而且,消费者可以在一周之内就拿到成品。

提高库存准确率 零售商可以基于物联网追踪店内和仓库内的货物,并在云端存储和分析数据。借此,他们就可以完善所有门店和仓库的库存追踪和溯源流程。零售商能够按需接收有关最低库存的准确信息,以及实时提醒缺货的尺寸和颜色。他们可以利用通用的记录系统,直接将店内数据与供应链资源互联,更高效地控制库存和发货。

提高产品的可追溯性和透明度 在所有产品类别中,消费者最关注的莫过于食品。食品安全和行业认证是企业最关键的营销信息。食品供应商需要保护自己的产品和品牌,并打造差异化优势。

从技术的角度来看,越来越多的农场和种植园想要从各种数据源收集数据,比如基于物联网技术的无人机、卫星和天气监测器等。土壤条件、运输车辆的温度等都是非常宝贵的信息。另外,在整个供应链中追踪产品状态的能力也极为重要。借助云平台、机器学习、数据分析和区块链等技术,企业可以利用通用的记录系统,收集、处理、追踪并分析食品供应链内最小粒度级别的数据,提供完整的从农场到货架的端到端可视性。透明度和可追溯性显著提升。

简而言之,互联和可视性能够惠及所有利益相关方。数字化转型不是一场单纯的技术追逐战,它的实现需要技术、人员和海量数据的综合作用:企业要能够选择、实施和利用协同运行的技术;培养创新文化,包括协调公司和团队的行为,适应新的日常流程;管理整个企业范围内共享的大量实时数据,并从中获取价值。

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