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向阿尔法狗学习领导力

作者:桑尼·贾尔斯 发表于:2018-07-12 向阿尔法狗学习领导力

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2016年3月,全球2.8亿人见证了围棋世界冠军李世石与人工智能阿尔法狗之间的历史之战。最终李世石以1:4败给了阿尔法狗。人们一向认为,在棋类游戏中,围棋是人工智能的最大挑战者,因为围棋需要巨大的搜索空间,而且棋子位置和走向很难判断。

人工智能是如何完成这个看似不可能做到的任务的?答案就是它采用了谷歌等公司在管理员工时所使用的方法。在VUCA时代,所有公司都可以用这些原则展开竞争。

1.自组织智能体 人工智能体自己学习,而不是依赖那些根据围棋大师的经验事先编写好的指令。谷歌管理员工的方式是:“招聘最优秀的人才,给他们自由。”

2.采用简单规则 阿尔法狗采用了两套非常简单规则:一是评价棋子走位并降低搜索广度的策略网络;二是预测某一走位的获胜概率并降低搜索深度的价值网络。谷歌也采用简单规则提供泛泛的指导,比如在职业道德方面的规则就是“不做恶”。


本文原载于Dialogue,经LID出版公司授权刊登。如需阅读更多相关文章,请点击http://dialoguereview.com/?utm_source=AP-EBUSINESSREVIEWCHINA&utm_medium=web&utm_campaign=articles-lin

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[  标签: 领导力  人工智能  magazinehot  2018-07  ] 606 次阅读0 次评论

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