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想宅在家里上班?人工智能+远程办公的几个狂想

作者:脑极体 发表于:2017-07-11 想宅在家里上班?人工智能+远程办公的几个狂想

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(原文分“上”“下”两部分,本文将其整合,统一发布)

与其说人工智能是具体的产品或者技术能力,不如说他是一种对底层运算规则的重新思考。

借助与传统计算机科学完全不同的逻辑,我们可以重新突破互联网和智能运算的边界,把人类送到相对更美好的世界里。

那么问题来了,对于一枚今天的都市人类来说,到底AI带来什么样的改变最能让人体会到幸福感呢?

不管别人什么想,反正对于此刻赶稿子到想撞墙的笔者来说,什么语音控制电视啊、人脸识别买东西啊,都没啥幸福感可言。目前大脑中真正的幸福只有一件事:不上班。

相信这个念头在一线城市还是有共鸣的:恶劣的房价和堵车、挤地铁的艰辛,以及互联网公司无休止的加班和头脑风暴,绝对摧毁了相当一部分人的幸福感。而所谓的远程办公、云办公、众包创业,喊了很多年,好像也没有什么动静。

好在并不万能的AI,恰好在办公这个场景中颇有一些本事。至少可以在很多细节上,改变远程办公“听上去很美,一实践就倒霉”的一面。

本文分为上下两篇,把远程办公拆解为七个场景,逐个介绍AI可能带来的新解决方案。

理想总是要有的,万一实现不了想想也是好的….谨以此文祝愿大家早日实现“买老家的房子享受三亚的空气在北京的公司做西雅图的项目”。

善哉善哉。

凭什么认为AI+远程办公是个好机会?

假如要对AI+办公的国内市场前景做一个判断,我想在众多优势中排名第一的应该是“背靠大树好乘凉”。

其实就AI产业来说,国内大公司与欧美巨头并没有特别悬殊的差距。这点想必从各种AI公司排行榜中都可以得窥端倪。

但真正的差距在于,欧美和以色列等地区的AI技术应用,更多都是投向企业服务市场的。一家公司可能只负责解决一个非常小众的企业需求,然后就可以凭借技术被收购或者不断扩大规模。这在以用户规模为导向的国内市场是难以想象的。

最终,这导致了国内与世界在企业服务上的技术落差。当国内的企业服务还聚焦在SaaS风口上,AI已经在世界范围的企业服务市场大行其道。比如hiQ Labs可以利用AI来预测员工的去留,老牌云服务商Salesforce的“爱因斯坦”用AI提升CRM效率,让销售人员在大数据中找到关键信息。

太多垂直技术国内没有引进当然不算好事,但留下的发展空窗期却给很多企业服务领域提供了“跳跃式发展”的可能。

比如在办公场景中,有太多国外的垂直技术可以借鉴——这就是所谓“背靠大树”。

其次,是远程办公、协同办公和移动办公这些领域,在国内的发展有些“奇特”。

具体来说,就是随着国内云计算业务的爆发,办公应用也多半跟云计算绑定,但事实上小团队办公能运用到云计算的时候并不多。

另一方面是很多对标微信的办公应用,都是基于移动社交来思考的。在实际应用当中有很多不便,而且这些产品所提供的能力更多是辅助办公,无法作为远程办公的核心场景。

此外,国内的SaaS云办公体系,往往是根据大企业需求来打造的。但大企业显然对远程办公的依赖度很低。而且很多软件过分聚焦移动设备,也让办公核心还在PC上这个事实变得有点尴尬。

想宅在家里上班?人工智能+远程办公的几个狂想(上) 

总之,落后于世界的技术水平,加上国内市场的相对空白。都给AI办公提供了非常好的突破机遇。加上新媒体、短视频、技术众包等“小而精”的垂直产业崛起,加大了市场需求。

因此用AI支撑团队稳定远程协作,说不定会变成一门不错的生意。

AI+云视频与远程智能,正在改变开会这件麻烦事

无论是不是远程办公,相信第一让人头痛的事就是开会。我国有着悠久的开会历史,无论是政府领导还是创业领袖,都对开会这事有一种蜜汁热爱。

显然,只能在线传文档和群聊的办公软件对于领导们的“开会癖”是反人性的。而架设在线会议体系的成本小公司无法承受。这给了云视频会议巨大的机会。

而AI在云视频领域的应用,又可以极大程度加强远程会议的体验。比如通过算法,AI可以自动平衡整个会议网络的传输效率,提升画面质量。根据时长与网络环境自动配比出弹性网络,这就降低了远程会议经常三等一的尴尬。

另外AI在云视频当中,还可以通过NLP技术提升会议的拾音率,自动进行声音分析、降噪甚至二次拟生成等等,让嘈杂环境与弱音环境下的会议成为可能。

与此同时,新的语音交互手段还能生成不同的会议体验。比如利用语音和语义识别,自动生成会议记录和会议摘要,进行会议归档。再比如通过语音交互调出数据和案例。甚至与其他机器学习体系联通,生成可视化会议结果。

在开会之外的另一个远程沟通方案上,也有技术手段在等待着,那就是远程协作问题。我们知道,在程序员、设计师、视频剪辑等工作里,经常会出现有问题找同事的情况。而在远程环境里,仅仅依靠电脑的远程协助很难达到良好的沟通效果。

利用远程智能,以集成多摄像头的方式,搭配传感器与机器视觉设备,则可以让交流立体起来。对于很多需要当面沟通的工作来说这非常重要。

AI+人力管理:用深度学习技术管理员工

对于企业主来说,远程办公最大的困惑就在于你无法了解到你的员工。员工是否按时工作?是否偷懒?甚至处于什么样的精神状态都看不到。显然是难以安心的。

其实对于员工也是一样,如果加入了一家远程办公公司,自己的能力如何得以体现?如何让老板意识到该给自己升职加薪?也是一种顾虑。

众多AI人力管理的解决方案都在针对这一点。虽然这类技术的出发点是让大公司在体系复杂、人数众多的情况下精准管理员工。但对于远程办公来说,目的性是同样适用的。

AI人力管理的核心逻辑,是根据员工被分配任务的执行效率、完成质量、获得反馈,来创建综合的决策树算法模型。再将这些数据匹配行业大数据,来分析员工的能力、效率和增长潜力。一方面可以根据算法推算的结果来给员工增减任务,一方面可以对员工收入、职位晋升等情况作出判断。

听起来有点像AI管理人类的意思。但事实上了解HR工作的朋友肯定知道,对于企业来说,很多时候人才管理的参照系就是数据。人的感情和喜好往往起到的是反作用,因此AI在人力资源领域的应用大有可为。而远程办公体系中引入这个技术类别,则可以有效消除企业主对工作效率的忧虑。

另一个AI管理企业的方式,是用一些深度学习网络来构建员工的数据行为库。对员工的日常效率、工作习惯和工作能力提升等行为数据进行神经网络式画像,这样做的优点是可以检测员工的工作情况起伏。把虚幻的“工作状态”变成可控可视的数据,如果员工出现极度异常状况,或者离职意向,甚至工作能力增长停滞,都可以及时发现做出调整规划。

还有一种AI管理员工的方式,是在开会等场景下,用人脸识别等机器视觉技术读员工的面部表情。比如员工瞌睡了、开小差了,甚至很鄙视这个方案,偷偷对领导翻白眼了,都可以检测到……这不是个好技术,算我没说。

打通即效率:让AI去对付办公软件

远程办公,企业最担心的始终是效率低下。但其实现代办公的效率浪费,很多都在与办公软件的爱恨纠葛上。尤其直接面向客户的小团队,经常被通讯设备、不同型号的PC、各种移动终端上若干办公软件折磨的死去活来。

而通过AI构建机器学习系统,打通不同办公软件之间的界限,并进行数据留存与分析,并整合到统一平台。也是AI+远程办公的重要完成方式。

机器学习提升办公软件效率的方式有两种:一是与各软件进行开源,或者对自我构建的文档、图标、制图、视频处理等软件进行打通。用AI助手达成无缝转化,可以省去在文件、软件和传输平台之间来回切换存储的步骤,智能化提升效率。另一种则是以深度学习技术学习员工、团队的办公习惯,将其中可以节约的部分剔除掉。

另一个可以用AI解决的问题,是对于多终端的切换。尤其是在不同形式的PC和移动终端上打开、修正、传输文件,也是办公中十分浪费时间的地方。利用智能语言交互,加上对个人多终端使用习惯的算法构建,可以极快加大不同终端之间的文件打开效率和查找效率。

而更有前景的,可能是利用底层机器学习技术+具体行业特点,来生成垂直的AI办公软件解决方案。办公软件从来都是通用版的,但不同职位、不同行业应用到的不同办公软件功能、垂直软件契合,以及场景切换等等是完全不同的。

举例来说,新媒体行业的制图,往往是PPT+PS+截屏工具+新媒体平台工具,非常麻烦。使用AI来整合这些软件与具体功能,打造不同行业,甚至不同人的个性化办公矩阵,也许才是未来化办公的真正归宿。

以上提到的技术可能,有些已经有企业在做,有些有垂直企业提供技术支撑,有些则可以通过开源平台比较容易的完成。但把这些整合到一起,就可以形成相对完整的,针对远程办公这件事的解决方案。

这种整合已有AI技术和产品,来改变一个大场景的例子还有很多。也许这就是留给目前AI创业者的最好机会。

离不上班还有多远?人工智能+远程办公的进化狂想(下)

在本文的上半部分,我们讨论的其实是如何用AI突破现有SaaS远程办公技术的瓶颈,更好地弥合远程办公愿景与中小企业实际需求之间的鸿沟。

但AI的价值不仅在于将已有的远程办公能力进行升级。更重要的是,AI或许可以将很多原本必须由人力完成的工作进行无人化替代。通过理解-推断-执行的自我能力闭环来提供完成的办公服务。

这类服务场景的意义,在于为远程办公的中小企业、众包企业节省大量不必要的人力物力。让企业结构达成更极致的精简化和智能化。

此外,我们还将讨论一下远程办公的安全防护问题。这也是国内众包创业无法深度打开的症结所在。嗯,祝死活不出门的日子离我们越来越近。

数据行为与文件管理:AI作为远程办公管家

如今的企业云服务和移动办公软件,提供的最根本能力就是对文件的云储存和调出。

但是用过的朋友肯定都知道,大部分办公辅助软件的整个存储和调出流程还是相对死板的。甚至无非提供的就是大一点网盘,方便团队下载东西和在线写稿不会忘记保存。

这个逻辑里面有非常多不方便的因素:比如一个文件改了十几版,只能分别存放,很容易弄乱。再比如文件和文件之间没有存放逻辑,工作量大的时候放眼望去全是文件,很难准确寻找。

这些工作添加机器学习系统进行分析和管理,或许可以很大程度上得到改观。比如AI可以根据文件名和内部关键词,判定一个文件的版本顺序和修改行为逻辑。谁批改了,谁修正了,谁进行了校对,都可以基于一个文件进行智能排序。也可以基于文件内容把不同文件名的文件进行相似度归档,防止出现名称错误造成的版本混乱。

用这种技术,显然百度之前出现的大会PPT一页几处错字的问题就可以避免。更重要的是可以提高设计、文字和编程类工作的团队效率,降低错误比例。

利用多种复杂神经网络对数据行为的学习,能让办公场景中很多工作都交给AI来执行。比如关联存储和时序存储,比如自动提取关键词并对文件进行归档分类。甚至于对在线讨论进行总结,记录争议问题点。

总而言之,在深度学习技术的完善进程里,AI可以让云办公不只是存储和分享文件,而是总结、分析,甚至推理文件。这些原本需要专人完成的工作,可以更多集成到办公系统的智能中枢里。

算法找人时代:众包创业的逻辑根基

在美国,AI+人力资源服务是AI创业领域的绝对重头戏。除了用AI管理员工体系外,另外一个核心的技术方向就是用AI来帮企业找到合适的人。

而对于创业型的小微企业,尤其是选择聚拢世界各地人才的众包型创业公司来说,找人绝对是最令人头疼的一个问题。

虽然众包公司没有工作距离的限制,本质上讲能利用的人才资源比具有城市限制的公司多了无数倍。但事实上,远程项目的网络招聘不吝于大海捞针。失去了面试和团队磨合等机会,企业主想要了解员工的真实情况和能力更是难上加难。

基于人才大数据和个人公开数据的人才分析AI,可以解决一部分问题。虽然人与人的了解永远没有尽头。但根据过往履历、项目经验、履历变动轨迹等多元数据,综合分析一个人的职业能力和求职意向,显然比通过简历来进行人才筛选更有说服力。

再者,AI可以整合公司需求,在开源平台中进行主动的人才寻找。也就是所谓的AI猎头,在足够优质的数据支撑下,AI来适配企业与人才的对接可以提升相当一部分效率。

除了工作能力之外,AI进行人才对接的另一个优势,是可以根据个人社交媒体,甚至更多流露出的个人信息,进行性格、团队意识和文化倾向上的测算。以此来满足企业在工作能力之外对团队参与者的需求。

毕竟远程办公型企业的结构更加松散,找到不合适的人很容易影响团队合作效率。

而另一个众包型企业的担心,是员工信用问题造成企业的重大损失。这方面或许也可以利用大数据+员工信用评分来进行完善,从而转化为AI+人才对接的另一个数据支撑。

其实AI找合作者,和AI找客户、找渠道,基本是一个原理。对于小团队来说,两者都是生存下去的根基,CRM的AI化也是AI企业服务的重要方向之一。将客户管理体系和人才管理体系进行整合,也许更贴近中小企业和创业团队对AI办公体系的需求。

知识图谱技术的试验田:远程办公的项目可视化服务

为什么很多企业很愿意尝试远程办公,最终却还是无法实现?

其中很大部分原因在于企业的业务变得越来越复杂,往往头绪太多、需求复杂,远程协商无法把控项目的进度和细节。这就让项目管理者无从下手,必须把团队聚拢在一起进行无休止的沟通和会议。远程场景里,负责人难以给出明晰的项目进度,也无法调控各个团队成员的进度和结合方式。这成为了无法展开工作的核心困境。

而这些问题,或许可以借用人工智能领域另一个技术分支:知识图谱来解决。

知识图谱的原理是用计算机科学、图像学和数据可视化技术来将复杂的数据和信息,整合成方便人类理解的图谱化信息。

这些数据和信息随时可控、可调整,并且能根据矩阵结构进行从单点到整体的调节。知识图谱的复杂应用,可以是机器推理和大数据沙盘推演,但在办公场景中不用把事情搞那么大。只需要用知识图谱技术来进行项目各向量的进度跟踪,整合项目内在结构关系,就可以给出可视化、方便理解的项目进度。

当然,企业种类和市场的不同,会导致项目元素种类奇多。所以根据垂直行业的特点,打造项目知识图谱服务,或许是前期更好的选择。而在这背后,则隐藏着通用智能提供企业服务的可能。

防火防盗防内鬼:AI提升企业场景安全

远程办公的众包型企业,还有一个巨大的顾虑就是安全问题。毕竟人不在眼前,甚至从未见过合作者,可能产生的安全问题和安全隐患非常多。包括在远程通讯过程中的安全泄露、云平台的安全问题,还包括合作者出卖企业机密与专利,甚至他人冒充合作者身份来骗取企业信息等等。

这些问题当中,有一些需要更严格的法规制度,与底层技术和运算支撑平台的操守来维护。但也有很大部分可以通过AI等新技术来解决。

比如对于企业信息安全维护方面,区块链等数据比特化方式就可以起到重要作用。将每一次调用、修改都进行比特化处理,理论上就可以给盗取信息安全留下全方位的“监控器”。重要信息进化比特加密,也是未来企业上云之后的必然选择。

此外,通过AI技术本身来为远程办公企业提供安全防护也有很多方式。比如通过AI身份识别技术,对邮件、社交网络信息等数据进行身份识别,已经成为了很多网络安全公司研究的方向。远程办公主要依靠邮件沟通,而随时有人代替企业盯着发邮件的是不是自己人,就能让企业打消很多顾虑。

而在内部安全防护之外,还可以进行主动出击的外部安全措施来保障企业利益。

比如有的知识产权保障公司,采用AI来主动识别用户公司的专利、内容、设计产品等是否被侵权。一旦发现侵权和类似侵权行为,会立刻留存证据,并调出完整的被抄袭源头,以供司法程序使用。专利和作品对于小企业来说是生命线,而小企业又远没有大企业的安全保护措施先进,因此主动出击型的安全措施或许更加适合。

结语

两篇文章里,我们用了很多篇幅展示了远程办公这个听起来并不特别大的企业服务场景有哪些实现AI进化的可能。

其目的有两方面:首先当然是希望展示远程办公,作为更加现代化、人性化的办公方式,在AI的帮助下可能产生多么巨大的机会。全球化的众包创业是大势所趋和效率所向,为这一产业提供服务,本身也具备着广阔商业可能。

另一方面,我们是想以单一场景为案例,展示AI在多元化视野中解决实际问题的可能。如今的AI风口有一种过分扎堆的倾向。一家做百家跟,并且跟风者往往振振有词,颇让人无奈。事实上,AI作为非常底层的技术连接方式,能提供的能力远远比那区区几个风口丰富的多。

尝试思考一下你的行业有哪些可以被AI改变,有哪些学术资源、技术方案和底层平台能为你提供帮助,最后得出的结论往往非常惊人。

从这个角度看,AI的未来属于具备细节想象力和开发勇气的人。不用等远程办公把你家变成硅谷,或许你的大脑里本来就有一个硅谷,甚至一个宇宙。

来源:钛媒体

原文:想宅在家里上班?人工智能+远程办公的几个狂想(上)

离不上班还有多远?人工智能+远程办公的进化狂想(下)

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  • ttf236@126.com

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    估计谁都想在家里上班http://www.fashion-idea.com/ http://www.apple698.com/ http://www.dg-jingda.com/ http://www.lanhpower.com/ http://www.tyslpm.com/

    ( 07月12日 )回复(0)

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