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每家公司都需要数据体验设计师

作者:阿比 • 马戈利斯(Abby Margolis)叶夫根尼 • 卡加纳(Evgeny Káganer) 发表于:2015-07-03 每家公司都需要数据体验设计师

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尽管人人都在谈论大数据正在以何种方式改变商业和社会,然而所有这些讨论似乎仅仅着眼于数据本身,而忽视了数据经济这幅“拼图”中一个不可或缺的重要拼块——那就是人的因素。

就拿社交媒体、可穿戴设备和联网家庭来说,这一切都完全有赖于个人生成的数据或与个人相关的数据。这些技术不仅捕捉到人们过去的行为,而且要改善他们今后的行为。数据可以充实人们的体验,带来价值,而企业需要捕捉这些价值。

太多公司只把客户当作自身业务模式中的一个数据生成器。这是一种目光短浅的做法。个人既是数据的产生者又是数据的消费者,即所谓的“数据产消者”。要想充分利用个人数据经济带来的商机,企业需要开发一套新的思维模式,也就是数据体验设计师的思维模式。

数据观 数据体验设计师把数据视为人类活动的重要输入项,它们可以改变和强化人与世界之间的互动方式。比如,Waze是一个社交型GPS解决方案,它从司机群体采集路况信息,向驾车人提供实时建议,显示走哪条路线可以最快抵达目的地。

对数据价值的认知 对数据体验师来说,数据的价值在于数据和体验的交集。除了提高效率之外,数据体验设计师还力求创造经数据充实的新产品、新服务,从而给用户带来新鲜体验。例如,网球设备制造商百宝力研制出世界上首款互联网智能网球拍,它在球拍柄部安装了传感器,能跟踪玩家的击球模式、耐力、技术和协调性,通过分析和比较玩家的个人数据,帮助玩家提高运动水平。

对数据的运用 数据产消者不喜欢被视为毫无个性的平均数。因而,理解数据分析和应用的具体情境,对于数据设计师创造有意义的体验变得至关重要。有一款名为Simple的预算及个人财务应用程序,通过计算客户需要为应付账单、待定交易和任何预定消费目标预留多少钱,显示其当前的安全支出额度。当你头脑发热,准备为一双昂贵的新鞋一掷千金时,这种安全消费指标要比只显示当前账户结余更有价值。

作者总结了数据体验设计的几条原则。

1.从人出发,而不是以数据为本 数据战略要把人放在首位。消费者不只是数据生成器或输出项,而且是终端用户,理当受益于自身贡献的数据。

2.识别尚未满足的功能和情感需求 专注于人的因素,意味着要深谙他们的需求,不仅包括他们对于个人数据安全和隐私的需求,也包括他们在日常生活中更广泛的、可利用数据来满足但尚未得到满足的需求,比如亲密感、发现欲和成就感,等等。

3.设计全方位用户体验 数据的最高价值在于应用,而不在于出售。让个人数据融入实实在在的生活情境,从而设计出全方位的用户体验。

4.创建数据设计工具包 企业需要一套新工具包,以弄清如何揭示需求和机会,如何直接向终端用户输送价值。

5.捕捉个人数据中蕴含的价值 界定价值捕获模式应当是设计流程的最后一步——太多公司错误地把这一步放到了设计流程的最前端。最直截了当的方法就是打造经数据充实的产品,将其销售给客户。百宝力走的就是这个路线。还有一种方法就是公司补贴终端客户,向第三方收费(比如Waze向广告商收费)。

 

  

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